松元 勇人(まつもと ゆうと)
プロップス株式会社 代表取締役 / AI面接官「MiAI」開発者京都大学工学部卒。hokan COOとして全国47都道府県へのSaaS導入を推進後、2023年にDeNAグループのアクセラレーター「デライト・ベンチャーズ」からプロップス株式会社を創業。前職で年間1,000名以上の一次面接を行った自身の経験から、AI面接官「MiAI」を開発。テレビ出演・メディア掲載多数。
「AI面接で自己PRを聞かれたとき、どう答えれば高評価につながるのか」と気になっていませんか。
自己PRは、AI面接のなかでももっとも頻出かつ、もっとも差がつく質問です。人間の面接と違い、AIは表情や相性ではなく、回答の構成・具体性・論理の通り方を評価しています。だからこそ、型と練習で結果が大きく変わるパートでもあります。
この記事では、AI面接官「MiAI」の開発者である松元が、AI面接で評価される自己PRの構成・話し方・具体例を解説します。新卒・中途別の例文、深掘り質問への備え、当日のチェックリストまで、次のAI面接で「ちゃんと伝わる自己PR」を作るためのガイドです。
京都大学工学部卒。hokan COOとして全国47都道府県へのSaaS導入を推進後、2023年にDeNAグループのアクセラレーター「デライト・ベンチャーズ」からプロップス株式会社を創業。前職で年間1,000名以上の一次面接を行った自身の経験から、AI面接官「MiAI」を開発。テレビ出演・メディア掲載多数。
まず、AI面接が自己PRで「何を見ているか」を整理します。ここを外すと、どんな対策も的外れになります。
「私の強みは◯◯です」と最初に結論が出てくる回答か。AIは回答全体の論理構造を評価しており、結論が後半に出てくる回答は「論点が拡散している」と判定されやすくなります。
「がんばりました」「努力しました」では具体性がゼロです。期間・数字・固有名詞を含めて話せているかが、AIの「具体性スコア」を大きく左右します。
AI面接では「なぜ?」「具体的には?」と深掘りが続きます。1つの強みを3〜5層まで深掘りされても破綻しないかが、最終的な評価を分けます。
評価される自己PRには、再現性のあるテンプレートがあります。PREP法+STAR法を組み合わせた型を覚えましょう。
文字数の目安は60〜90秒、250〜400字程度。1分前後に収めるのが、AIにとっても候補者にとってもベストです。
「私の強みは、課題に粘り強く向き合う力です。大学の研究では、3ヶ月間データに有意差が出ない時期がありました。そこで、毎日条件を1つずつ変えながら100通り以上の実験を続け、3ヶ月後に新しい分析手法を確立。学会で発表した結果、優秀発表賞をいただきました。御社の開発業務でも、すぐに答えが出ない課題に粘り強く向き合う仕事に貢献したいと考えています。」
「私の強みは、対立する意見をまとめる調整力です。ゼミの発表でメンバー6人の方向性が分かれ、発表3週間前まで方針が決まらないことがありました。私は全員と30分ずつ個別に話し、各メンバーが大事にしている論点を整理。共通項を抽出した上で新しい軸を提案したところ、2週間前には方向性が固まり、学内コンテストで3位入賞。御社の営業職でも、お客様と社内の意見をまとめる場面でこの強みを活かしたいと考えています。」
「私の強みは、顧客の本質課題を引き出す力です。前職のSaaS営業では、お客様が当初『機能を増やしてほしい』とおっしゃっていた案件で、ヒアリングを重ねた結果、本質課題は『社内オペレーションの混乱』だと判明。機能追加ではなく運用設計の改善を提案し、契約継続率を年間85%から95%へ引き上げました。御社の提案型営業でも、お客様の声の裏にある課題を捉える姿勢を活かしたいと考えています。」
「私の強みは、複雑な要件をシンプルなアーキテクチャに落とし込む設計力です。前職では、月間1,000万PVのサービスのバックエンドを再設計し、レスポンスタイムを平均800msから230msへ短縮しました。設計段階で過剰機能を削ぎ落とし、必要最小限の責務分割に絞ったのが効きました。御社の大規模サービスでも、要件のシンプル化と保守性の両立に貢献したいと考えています。」
長すぎる回答はAIが要点を取りづらく、評価が下がります。60〜90秒の感覚を録画練習で身につけましょう。
フィラー(つなぎ言葉)が多いと、AIの音声認識精度が下がり、回答の論理が読み取りにくくなります。一呼吸おいて答える癖をつけるだけで、フィラーは半減します。
「私の強みは、◯◯です。」の部分は、意識的に少しゆっくり、滑らかに話します。冒頭の数秒で印象が決まるのは、人間面接でもAI面接でも同じです。
スマホやPCのカメラレンズを意識して話すことで、自然な視線と熱意が伝わります。画面ではなくレンズを「見る」のがポイントです。
AI面接では自己PRの後、必ずと言ってよいほど深掘りが入ります。事前に準備しておきましょう。
強みが再現性を持っているかを確認する質問です。1つのエピソードに依存せず、異なる場面での別のエピソードを1つ用意しておきましょう。
自己理解の深さを確認する質問です。「粘り強い」の裏返しは「切り替えが遅い」、「調整力がある」の裏返しは「自分の意見を出しすぎない」など、ペアで準備しておくと安心です。
強みの形成過程を確認する質問です。「いつ」「誰の影響で」「どんな経験で身についたか」を語れると、強みの厚みが伝わります。
「私は太陽のように明るい人間です」
「私の強みは、初対面の人とも10分で打ち解ける力です」
抽象的な比喩より、具体的な行動レベルで強みを定義します。
「強みは、コミュニケーション力と粘り強さと、リーダーシップで…」
「私の強みは、〇〇です。」(1つに絞る)
複数の強みを並べると、どれも印象に残りません。1分の自己PRでは1つの強みに集中します。
中途採用では、前職での具体的な業務エピソードが必須。学生時代の話だけだと、即戦力性が伝わりません。
「がんばりました」「努力しました」だけでは、AIの具体性スコアが上がりません。数字・期間・固有名詞を最低1つは盛り込みましょう。
自己PRの最後に「この強みを御社でこう活かしたい」という一文がないと、面接全体での印象が散漫になります。
「コミュニケーション力」のような名詞ではなく、「初対面の人と10分で打ち解ける」のような動詞ベースで強みを定義します。
1つではなく3つ書き出すことで、深掘りで「別の場面では?」と聞かれても対応できます。
S(Situation): いつ・どこで T(Task): どんな課題があったか A(Action): 自分が何をしたか R(Result): どうなったか(数字を入れる)
「この強みを御社の◯◯で活かしたい」を、応募企業ごとに1〜2文で用意します。
60〜90秒に収まっているか、結論が最初に来ているか、数字が入っているかを録画で客観チェックします。
詳しい練習方法はAI面接の練習方法5選を参考にしてください。
はい、別物として準備しましょう。自己PRは「自分の強み」、志望動機は「なぜこの企業か」を伝えるものです。ただし、自己PRの最後で「この強みを御社で活かしたい」と接続しておくと、面接全体に一貫性が出ます。
他人からよく褒められること、自分が苦にならずに続けられたこと、他の人より早くできたこと——この3つの切り口で振り返ると、強みが見つかりやすくなります。
AIの深掘り質問で3〜5層まで掘られるため、事実ではないエピソードはほぼ確実に矛盾が出ます。誇張ではなく、事実の中で最も具体的に語れるエピソードを選びましょう。
弱みは「致命的でない弱み+改善努力」のセットで答えます。「数字に細かすぎて時間がかかる」→「チェックリストを作り、確認回数を3回までに制限した」のように、改善行動まで語りましょう。
事前準備とアドリブ感のバランスが大切です。骨格は型に沿って用意し、当日は少しの表現の揺らぎで自然さを出すのが理想。完全な丸暗記は逆効果です。
AI面接の自己PRのポイントをおさらいします。
自己PRは、AI面接のなかでも準備した分だけ確実に結果が変わるパートです。今日から型に沿って練習を始めれば、本番では落ち着いて自分の強みを伝えられるはずです。
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